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2014年-2017年，国华人寿分别实现净利润14.27亿元、16.49亿元、16.53亿元、27.33亿元。2014年-2017年，安盛天平净利润分别为0.2亿元、2.6亿元、0.1亿元、-0.2亿元。有业内人士分析称，目前财险市场普遍承压，相比之下，国华人寿净利润虽有下滑，但更被看好。

这项研究成果被有些媒体称之为“AIGaydar”，它一经发表，就引发了LGBTQ群体的强烈不满，这一群体中两个较有代表性的组织Human Rights Campaign （HRC）和GLAAD直接将此研究斥之为“伪科学”（JunkScience），并认为这一技术手段的广泛应用不但会严重侵害个人隐私权，而是还将会是对本就脆弱敏感的性少数人群的新的“系统化虐待”（Systematized Abuse）。更令人不安的是，该文的作者之一Michal Kosinski还对《卫报》的记者表示，这一算法在未来还可应用到判定受测者的智商、政治倾向以及犯罪几率等领域。

在彭新林看来，基因编辑行为具有社会危害性，一旦基因修改错误，造成严重后果就会触犯法律，“这些修改基因长大的孩子，会不会导致代际的传递，也是我们要考虑的范畴。这是有社会危害性的，违背医学伦理，但没有普遍性。即刻考虑立法完善法律，出现这种冲动时必须理性慎重”。

综合来看，就当前技术面格局和美元走势上看，金价的每一次反弹修正都是为了后面继续下跌，下方首要需要关注的是月线60均线1245-1243一线支撑，其次近半年的低点1236一线重要支撑。同时，需要警惕金价在不断靠近低点位后走出反弹，从而出现空头获利了结行情，上方重点关注1255一线阻力。操作上建议反弹做空为主。

去年秋天，来自斯坦福大学的Michal Kosinski和Yilun Wang合作发表了一篇题为《深度神经网络可通过面部图像确定个体性取向》（Deep Neural Networks can Detect Sexual Orientation from Faces）的论文，一石激起千层浪，引发了舆论的大哗。二人从美国约会网站及平台的公开信息中采集了14776位用户的35326张面部照片，并用深度神经网络（DNN）密集提取并量化了他们的脸型、嘴型、鼻形以及面部毛发等特征，接着他们引入VGG-Face DNN模型，通过面部表情、光线、图像属性等因素标记图像中的人脸，随后二人用奇异值分解（SVD）等手段对图像分类，区分出同性恋与非同性恋照片。

刚刚，上交所发布了科创板发行审核的细则，更加细化更加具体更贴合实践，32个审核问答出齐，定调了科创板最新的审核思路。上交所发布的《上海证券交易所科创板股票发行上市审核问答（二）》（简称《审核问答二》），共16个问答，和此前发布的《上海证券交易所科创板股票发行上市审核问答》（简称《审核问答一》，同为16个问答）一起，进一步明确市场预期，旨在提高科创板股票发行上市审核透明度，此次审核问答（二）发布后，现阶段科创板所需审核标准基本齐备。